比特币矿机之王比特大陆：变身人工智能新贵，AI芯片9个月更新迭代！

比特大陆币圈“传教士”的往事

矿机是区块链领域为数不多的可以用来“炒”的硬件之一。一台矿机成本在2000-3000元左右，价格主要随比特币价格波动，一起进退。过去两年，比特币大幅上涨。一台比特大陆的蚂蚁矿机一度卖出3万多元。除了矿工、矿机和芯片制造商，大型矿场和矿池所有者都处于生物链的上游。在这个信奉弱肉强食的体系中，比特大陆是霸主。

圈内一位矿主形容吴忌寒是黑芝心目中的“英雄”。比特大陆目前的地位与其先发优势密不可分。在一切都还不清楚的情况下，能够在一个领域拿出你所有的净资产需要很大的勇气。

吴忌寒早期进入的时候，国内币圈还是一片荒芜，从来没有技术研发背景。

2009年，吴忌寒在北京大学获得经济学和心理学学士学位后进入私募股权投资领域。

比他大10岁​​的詹克团，2010年还在经营一家叫DivaIP的创业公司。一天，吴忌寒走在北京街头时，詹克团公司的业务员主动推销了DivaIP。商业。就这样，比特大陆的两位创始人相遇了。当时，詹克团正在为 DivaIP 筹集资金。吴忌寒虽然最后没有投资他，但都给对方留下了印象。

2011 年，吴忌寒出于风投业绩的需要，开始接触比特币。当时，在很多人眼里，比特币只是一个高风险的开源项目，充满了不确定性，更像是一场“传销”游戏。不过据吴忌寒后来对QZ的采访，看了一篇论文后，他变得像今天的比特币信徒一样，对这个任何人都可以参与、没有央行的货币体系充满信心。 .

体现了吴忌寒的出众动作。他拿出自己所有的银行存款，收集了10万元，通过淘宝和当时最大的比特币交易所Mt.gox全部兑换成比特币。 2011 年初，比特币的价格仅为 0.3 美元。到 2014 年，吴忌寒将这些比特币全部变现时，价格已经飙升到几百美元。

当时，他和他一样，把全部身家都投到了比特币上，还有一个叫常冲的作家。同年，他们凑了几千元，买了一台服务器，创办了比特币社区巴比特（8btec.com），只吸引了币圈十几个人在上面注册账号。现在，作为中国最大的比特币华人社区，巴比特最近获得了1亿元的A轮融资。为了更清楚地解释比特币的概念，那年年底，吴忌寒翻译了中本聪的白皮书，这是其第一个也是流传最广的中文版。

以QQagent的ID活跃的吴忌寒，在当时被币圈尊为“传教士”。

挖出第一桶比特币黄金的吴忌寒，2013年辞去投行工作，准备挖矿。然而，他订购的矿机却出现了交货延误，给他造成了重大损失。

当时，他已经是业内最受欢迎的矿机制造商ASICMiner的股东之一。 ASICMiner于2012年在深圳成立，公司中文名称为“烤猫”，与创始人蒋新宇的ID“Friedcat”同名。这家新成立的公司发起了比特币众筹活动，为矿机的研发和生产提供资金，初始股价为每股0.01比特币。现在看来，这可以说是ICO最早的雏形了。然而，吴忌寒的“赌性”并没有改变。他再次“下注”所有仓位，买入15000股。

在比特币经济中，时间就是金钱。挖矿速度或计算能力决定了您获得的奖励数量。随着比特币数量的减少，挖矿的竞争日趋激烈，挖矿设备性能的提升顿时变得刻不容缓。

“烤猫”创造了历史。它开发了世界上第一个比特币挖矿ASIC芯片，可以达到以前GPU的一千倍计算能力。比特币挖矿行业也从几台矿机的“个体户”模式发展到规模化时代。随着烤猫矿场的正式运营，每个月可以挖出近40000个比特币。如果吴忌寒想的话，到2013年，即使他坐着不动，每周也能从烤猫那里得到500多个比特币。

但遇到反弹矿工的吴忌寒开始重新审视这个圈子的商机。与此同时，他投资的烤猫也遇到了麻烦：后来出现的Butterfly、Bitfury等公司开发了功耗更低的挖矿芯片。吴忌寒决定成立矿机芯片公司，自己进入矿机上游领域。不过，他也缺芯片设计师。

于是，詹克团收到了吴忌寒发来的比特币信息。詹后来说，仅“花了两个小时阅读有关比特币的维基百科”，他就立即同意加入。

詹克团对比特大陆的意义在于他带来了一支芯片设计经验丰富的团队。 ) ASIC 芯片。据后来圈内传闻，当时双方达成的协议是：吴忌寒出资，詹克团不领工资。一旦芯片的两项关键技术指标达到，技术团队将获得60%的股份。

时间对比特大陆来说意义重大。有ASICMiner和Butterfly Labs在同一个领域竞争，最重要的是比特币的价格波动很大。一旦错过，比特大陆可能会失去一个千载难逢的从比特币价格反弹中获利的机会。

詹克团肩上的压力是巨大的。他还经常抱怨这是一项“不可能完成的任务”。最终，他只用了创纪录的半年时间，把这个产品从一个想法变成了成品：比特大陆挖矿芯片BM1380问世，代表了当时55nm芯片的最高水平。

2013年11月，由詹克团开发的比特大陆首款蚂蚁矿机S1上线，比特大陆正式开始运营。比特币此时也达到了 1,200 美元的高位。 “2014年全年，我们的业绩一路飙升。”吴忌寒说。

冬天！矿圈第一次大洗牌

比特大陆为下一步制定了雄心勃勃的总体规划，而此时，矿圈的第一次大洗牌开始了。

2014 年 2 月，当时全球最大的比特币交易中心 Mt.gox 发生诈骗盗窃案，损失了 85 万比特币。三个月内，比特币的价格下降了一半。 2014年底，币价跌至200美元。

随着比特币的减少，挖币的难度也在增加。为了争夺算力，需要投入大量的电力。到时候，谁愿意付出高昂的代价去挖这样一个价值不断下跌的数字货币？

所有矿机芯片企业都迎来了寒冬。美国的 Butterfly 被 FTC（联邦贸易委员会）起诉，另一家公司 KnCMiner 破产。烤猫正在减少。 2015年，江心语失踪，成为币圈最大的未解之谜。甚至没有人可以确认他是否还在这个世界上。吴忌寒也坦言，2014年底，比特大陆也迎来了“最艰难的时期”。

至于比特大陆如何度过那个“寒冬”，部分圈内从业者认为，吴忌寒的经济金融背景为他提供了帮助。而詹克团能够尽快研发出芯片，让比特大陆在比特币价格还在高位的时候切入，完成前期的资金积累。 2014年12月，搭载比特大陆矿机芯片BM1384的蚂蚁S5量产，功耗相比S1降低了约三分之一。与此同时，比特币复兴的时刻终于到来了。 “如果（比特币）的价格继续下跌，我们可能会倒闭比特币矿圈有哪些问题，”詹克团说。

2015年，比特币价格触底，隐藏在其背后的区块链技术开始浮出水面并受到关注。当年中币价开始回升时，矿工们惊讶地发现，蚂蚁S5已经成为市场上他们的唯一选择。詹克团是一位优秀的芯片设计师。比特大陆的挖矿芯片可以达到最高的计算效率。就连一直在比特币扩容问题上与吴忌寒对立的前BTCC首席运营官缪永权也承认“他们的矿机效率更高，其他产品设计过度，成本很高。”

比特大陆的命运开始逆转。 “这是一个很棒的芯片，”吴忌寒说。 “它让我们重获新生。”

自此，蚂蚁矿机在市场上基本没有对手。 2015年8月，第四代芯片BM1385发布，11月，蚂蚁S7量产。当年年底，詹克团在接受财云比特采访时表示，短短两个月，S7的销售额就达到了4亿元。 2017年，比特大陆已经拥有全球比特币矿机市场70%以上的份额。

比特大陆能成为矿圈霸主，不仅仅靠这些。如果说蚂蚁S7最终确立了比特大陆在矿机行业的垄断地位比特币矿圈有哪些问题，那么其他的布局支撑着比特大陆随后在矿圈食物链的顶端崛起。

矿池是其中的重要组成部分。

当时矿池的竞争已经白热化了。如果说作为“机房”的矿场更像淘金运动中的“卖水人”，那么矿池就是更大的“房地产开发商”。矿池出售的挖矿“土地”就是“算力”，将分散在世界各地的矿工和矿场的算力结合在一起进行挖矿。矿池负责信息打包，连接的矿场负责争夺记账权。矿池算力占比较大，矿工挖币概率较高。矿池快速恢复现金流后，可以快速开发新的矿场。

2014年11月，比特大陆蚂蚁矿池上线。到 2015 年初，蚂蚁矿池的算力已经达到世界第一。 2016年至2017年，比特大陆推出了两个新的矿池BTC.com和ConnectBTC，并投资了ViaBTC。据说另一个大型矿池BTC.TOP也与比特大陆结盟。业内普遍认为，目前比特大陆的挖矿算力已达到全球一半以上。

比特大陆更进一步做的是算力业务。 2014年9月，比特大陆收购雪球云挖矿平台，更名为HASHNEST.COM。支持“云挖矿”，无需购买矿机即可通过交易算力体验挖矿； 2015年推出加速收益云挖矿合约（PACMiC），类似于房地产行业的“抵押融资”产品。

只有经济学出身的吴忌寒，才能把算力生意玩到这种地步。

对于币圈来说，算力就是算力。在实现算力“垄断”的同时，吴忌寒也踏上了比特币世界的红线。

恶魔？

作为当年的“传教士”，吴忌寒可能没有想到，有一天，在海外的论坛上，因为他名字的拼音“Jihan”，他会被称为“JIHAD”（意为“恐怖分子”，黑色智注）。

吴忌寒本人并不可怕。他真正的威胁来自他手中的力量。在比特币世界里，有一条“51%算力”的道德红线。由于比特币系统的规定，比特币交易具有不可更改的特点。但是，一旦个人或组织能够集结51%的算力进行攻击，理论上完全可以带来颠覆比特币系统的风险。已完成的交易被推翻。

而比特大陆已经走到了这条线的边缘。

今年2月，在三点社区活跃的同时，bitcoin.org负责人Cobra在推特上发表公开信称，全球算力正集中在一个人手中，而比特币正面临中心化的危险。

这个人，当然是指吴忌寒。

这已经不是吴忌寒和比特大陆第一次被外界诟病了：比特币的开源生态和比特大陆作为一家私营公司的矛盾越来越大，但吴忌寒并没有与之打交道的打算。苗永权曾公开质疑比特大陆“可以威胁BTCC矿池的成员，如果他们不离开我们的矿池，就不会卖给他……”

有趣的是，吴忌寒本人似乎并不否认这一点。他曾在推特上写道，他不仅对开源文化不感兴趣，而且在整个中国也不流行。

近年来，最大的争议来自吴忌寒与比特币开发者核心团队在比特币扩容问题上的分歧，以及他领导的比特币现金（BCH）的创建。这也使他在比特币世界中的权力再次大幅增加。一时间舆论沸腾，一时间议论愈演愈烈。吴忌寒本人也违背了神秘老板的行业形象。他在推特和其他社交平台上很活跃，甚至对“敌人”大喊大叫：“如果你想操，就操你妈。”

比特币扩容问题足以写一篇论文。可以简单理解为比特币的区块大小是不够的，比特币网络的拥塞正在成为一个亟待解决的问题。以吴忌寒为代表的大矿池与Core团队在如何扩容、是否保持比特币区块大小不变、采用不同方式扩容等问题上存在争议。

2017年8月1日，比特大陆投资的ViaBTC实施了区块扩容计划，这是比特币的第一次硬分叉。在比特币主链上，硬分叉产生了一种新的货币：比特币现金BCH，也被业内更多人称为BCC。这个克隆出来的比特币开始直接和比特币竞争算力，越来越多的人开始用矿机挖BCC而不是比特币。在极端情况下，BCC 一度分流了比特币近一半的算力。

这也是比特大陆势力在比特币世界的最新一次大规模扩张。大矿池的“商人”也与技术社区彻底决裂。

也许，吴忌寒从来不满足于仅仅在比特币世界中做一个“信徒”。他要建立的是自己的商业帝国。

图：比特大陆鄂尔多斯矿场的比特币矿机 来源：QUARTZ

转型

十年前，内蒙古鄂尔多斯是曾被媒体报道的“鬼城”。人口只有200万，地广人稀，到处都是空置的建筑。现在，它是全球比特币挖矿的中心。这里最大的比特币矿场属于比特大陆，拥有 25,000 台机器，电力由燃煤电厂提供，每天花费 39,000 美元。

目前，全球前三大矿机制造商均来自中国。他们不仅生产和销售矿机，还建立矿场和矿池，扩大在币圈的势力。由于矿机能耗巨大，电费是决定矿场选址的重要因素之一。除内蒙古外，中国其他能源便宜的地区，如新疆、云南、四川等地，也受到比特币矿工的欢迎。

比特大陆近年来持续发力矿场，在新疆、内蒙古等地区投资建设了多个矿场。然而，2017年，国家逐渐收紧了对数字货币的管控。紧接着又传出矿山建设即将被严格管理的传言。 2018年初，各大区块链微信群甚至声称要在中国清理矿场。虽然传闻随后被辟谣，但也引起了恐慌。

吴忌寒似乎并不担心这个。上述谣言传出后，他还发表声明称：“正常运行的矿场不会关闭。央行和地方政府主要是关闭偷电的矿场。而正常运行的矿场将关闭。”不关停，对当地经济也起到了促进作用，帮助一些小水电站还贷，算是精准扶贫了。”

但实际上，大型矿机芯片厂商也在考虑风险规避和业务连续性的问题。毕竟，将矿机芯片作为唯一的业务，对公司来说风险太大。此外，随着越来越多的矿机厂商加入，在这场算力军备竞赛中，也必须为公司的长远发展寻找新的商业模式。

比特大陆开始出海转型，“两条腿走路”。

比特大陆早期在旧金山、阿姆斯特丹等地设立了研发中心。今年，它加快了在瑞士和新加坡设立分公司的步伐。据比特大陆内部人士透露，公司未来比特币相关业务将向海外拓展。

在中国，以比特大陆、迦南为代表的矿机企业，为公司的算力和硬件技术积累找到了新的出口：人工智能。

比特大陆：转型为人工智能新贵，AI芯片9个月更新迭代！

向来神秘低调的比特大陆欣然接受GTIC（全球科技创新大会）专访。

这是一次从专访升级为五家公司的群访的群访。主题是AI芯片。确实是媒体觉得聊天有技术门槛的内容，但因为人气必须跨过门槛。

芯片行业呈现出众多企业自立门户的趋势，但华为海思、寒武纪等AI芯片的推出，依然为行业、资本、媒体提振精神。

比特大陆提出 AI 芯片每 9 个月更新一次。 “与传统芯片的迭代速度相比，AI算法的迭代速度更快。我们根据最新算法的需求和神经网络算法的共同基础，迅速将其放到芯片上。”比特大陆产品战略总监唐薇薇说。

2015 年，比特大陆一直在默默准备 AI 芯片。他们采用了当时最具性价比的28nm工艺。可以肯定的是，当时谷歌也在做同样的事情，因为在 Google I// O 开发者大会上，谷歌第一次正式宣布了 TPU 的存在。

与通用 CPU 和 GPU 相比，TPU 是快速且节能的 ASIC。 ASIC 是为特定应用设计的集成电路。汤唯唯在回答第一财经的提问时，对比了数字货币芯片和AI芯片。据他介绍，即使它们都是ASIC，两种芯片的逻辑也是不同的。哈希算法用于设计虚拟货币，AI芯片的设计与神经网络有关，但底层物理设计大同小异。

比特大陆于 2017 年 11 月推出的第一款 AI 芯片名为 Sophon BM1680，于 2017 年 4 月流片，并于当年第二季度获得样品。

在刘慈欣的《三体》中，智子是来自外星球的超级智能机器。这台智能机器可以改变人类的命运。智子可以通过二维粒子培养出非常强的学习能力。可以看出，这款芯片也被寄予了用人工智能改变各行各业的殷切希望。

现在这款芯片已经全面量产，兼顾训练和推理的功能，但主要是推理。他认为训练和推理应该是两个不同的平台，未来会专注于推理。 “高性能计算涉及很多领域，所以我们决定在2015年底进入AI领域，尤其是深度学习领域。在现有的一些高性能计算芯片、硬件、以及一些软件算法的基础上，我们还引进了很多人工智能专业人士。”汤薇薇说。

根据第三方 Tractica 的预测，GPU 上的深度学习确实是行业的现状。随着深度学习算法的成熟和架构的不断快速演进，到2020年ASIC的应用将超过GPU。事实上，除了GPU厂商，FPGA（现场可编程门阵列，可以实现半定制化） ) 制造商也在尝试制造 AI 芯片。

算法应用变化如此之快，专用芯片能否赶上算法变化的速度？如何与现有的芯片巨头竞争？唐薇薇表示，其实在测试流片前，FPGA会用于设计，但不会推出量产产品。他还认为，未来合作多于竞争。

“AI算法和应用还没有完全成熟，新的AI算法迭代数不胜数。如果AI算法已经在快速迭代，芯片公司不可能这么慢，所以我们希望做一个芯片快的公司也是一家非常稳定的快速公司。”汤薇薇说。

今年第二季度是比特大陆智子II预计上线的时间。